01이곳에서 무엇을 얻는가
같은 목표(숨은 신호 찾기)를 가진 격자 에이전트의 시야·감각 지연·이동 비용을 바꾸면 행동이 어떻게 달라지는지 관찰합니다. 감각운동 루프·어포던스·환경 의존 행동을 소개하되, 인간 감각 장애를 단순 게임 조건으로 환원하지 않고 로봇 센서 설계 문제로 설명합니다.
결과는 "성공률"이 아닌 이번 실행의 관찰 기록입니다. 반복·통계 없이 일반화하지 않습니다.
02감각 조건 실험
구성을 고르고 실행하세요. 최대 200스텝 상한.
범례: A 에이전트 · ★ 목표 · · 지나온 길 · ◌ 지연으로 놓친 관측 지점
03결과 설명과 가장 강한 반론
관찰한 것 / 추론한 것 / 아직 모르는 것
관찰한 것: 같은 목표에 대한 센서별 이동 궤적·스텝 수·관측 누락 (브라우저 계산).
추론한 것: "생각"은 몸의 제약 위에서 성립한다는 직관 — 계획은 센서와 행동 공간의 함수입니다.
아직 모르는 것: 실제 로봇의 센서 잡음·물리적 비용은 이 격자로 대체되지 않습니다.
실패 조건: 특정 센서 구성이 "더 똑똑하다"고 결론내리는 것입니다. 넓은 시야는 관측은 빠르지만 에너지 비용이 크고,
접촉 센서는 느리지만 저비용입니다 — 조건은 트레이드오프이며, 철학적 체화 논의와 특정 로봇 성능을 구분해야 합니다.
다음 질문 — 쉬운: "내 도구 사용 습관은 어떤 '센서'를 전제하는가?" · 반대: "몸이 없어도 강한 지능이 가능하다는 반례는 없는가?" · 먼 분야: "야생동물의 감각 세계(Umwelt) 개념은 AI 센서 설계에 무엇을 주는가?"
관련 페이지: 세계모델 시뮬레이터 · 확장된 마음 · SF 지성 아카이브(다중 몸)