01이곳에서 무엇을 얻는가
6개 가상 지역·기관에 교육·과학 접근성·공공 기록·환경 비용의 예산을 배분하면, 규칙 기반 모형이 지역별 성과를 계산합니다. 결과는 미래 예측이 아니라 "이 가정을 가진 모형에서의 결과"이며, 평균 성과와 함께 분배·소외·단일 공급자 의존을 보여줍니다. 방정식과 누락 요인은 숨기지 않습니다.
노동 재편·지식 독점은 이 초기 모형의 누락 요인으로 명시합니다 — 없다고 가정하지 않습니다.
02예산 배분 모형
03결과 설명과 가장 강한 반론
관찰한 것 / 추론한 것 / 아직 모르는 것
관찰한 것: 배분에 따른 지역 성과·평균·분배 지표·의존 지표 (브라우저 계산).
추론한 것: "효율이 좋은 배분"과 "소외가 적은 배분"이 항상 같은 것은 아니라는 것.
아직 모르는 것: 노동 재편·지식 독점 등 누락 요인이 실제 세계에서 이 결과를 어떻게 바꿀지는 모형 밖의 문제입니다.
실패 조건: 모형 결과를 "미래의 모습"으로 제시하는 것입니다. 방정식의 가중치는 편집된 가정이며,
평균 성과 뒤에 숨은 분배·소외·단일 공급자 의존을 함께 읽어야 이 모형이 설계실이 됩니다.
실제 정책 효과의 예측이라고 표시하지 않습니다.
다음 질문 — 쉬운: "내가 사는 지역은 어떤 범주에 배분이 필요한가?" · 반대: "배분을 사람이 정하는 것 자체가 권력 집중 아닌가?" · 먼 분야: "도시계획의 '형평성 영향평가'는 AI 자원 배분에 무엇을 가르치는가?"
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